Digital Detect - Satelliten-basiertes Borkenkäfermonitoring - Phase 1

Digital Detect - Satelliten-basiertes Borkenkäfermonitoring - Phase 1

Auftraggeber

MLR

Land

Deutschland

Zeitraum

2020

Fachbereiche

Forestry, Digital Solutions

Projektland·Deutschland

Hintergrund

Die Wälder in Deutschland sind infolge von Stürmen, extremer Trockenheit und großer Wärme stark von Borkenkäfern bedroht. Die bisherige Praxis, Befallsherde mittels Suchfahrten aufzuspüren, nimmt viel Zeit in Anspruch und kommt oft zu spät, um die Entwertung betroffener Bestände zu verhindern. Als Alternative zu dieser Praxis erarbeitete UNIQUE im Auftrag des Ministeriums für Ländlichen Raum Baden-Württemberg eine neue Methode zur frühzeitigen Befallserkennung in Pilot-Forstbetrieben. Mit Hilfe von täglich verfügbaren Satellitenbildern und halbautomatisierter Datenprozessierung wurden Befallsherde in einem 7- bis 10-tägigen Rhythmus kartographisch dargestellt. Dadurch wurden „gelenkte Suchfahrten“ zur Befallserkennung möglich. UNIQUE übernahm die Entwicklung und Implementierung der Schadherderkennung sowie die Evaluierung und Validierung im Feld.

Unser Beitrag

  • Entwicklung von Satellitenbild-basierter Detektion von Vitalitätsveränderungen in Nadelwaldflächen
  • Semi-Automatisierung der Detektionsprozesse
  • Validierung der Methode in der Praxis durch gelenkte Suchfahrten als „Ground Truthing“
  • Bereitstellung der Borkenkäfer-Schadinformation für Waldbesitzende in regelmäßigen Abständen
  • Prüfung der Skalierbarkeit des Ansatzes
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